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Fiche personnelle

Fiche personnelle de MEURIE Cyril

  • Présentation

    Fonction : CR1
    20, rue Élisée Reclus - BP 70317 - F-59666 Villeneuve d'Ascq Cedex - Bâtiment : Bcyril.meurie(at)ifsttar.frTel :03 20 43 83 36

    Affectation : COSYS - LEOST

    Description

    Chargé de recherche en traitement et analyse de séquences d'images multi-caméras

    Mots clés : traitement et analyse de séquences d'images; segmentation d'images couleur/texture; détection, suivi et ré-identification d'objets mobiles, vidéo-surveillance intelligente; évaluation d'algorithmes de traitement d'images; fusion de données multi-capteurs; localisation de mobile; transport


  • Publications

    Publications scientifiques des cinq dernières années (2014-2018)

    Quels axes pour la sûreté dans les transports terrestres collectifs ?

    EL KOURSI, El Miloudi ; DENIAU, Virginie ; AMBELLOUIS, Sébastien ; GHAZEL, Mohamed ; GRANSART, Christophe ; HAYAT, Saïd ; HEDDEBAUT, Marc ; MEURIE, Cyril ; PERIN, Mathieu   /   (2018)

    Congrès Lambda Mu 21, Maîtrise des risques et transformation numérique : opportunités et menaces, France, 16 p

    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02074285
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02074285/file/lm21_com_6A_4_181_El Koursi.pdf

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    Annotation tool designed for hazardous user behavior in guided mountain transport

    DUFOUR, Rémi ; MEURIE, Cyril ; FLANCQUART, Amaury   /   (2018)

    IPAS 2018, 3rd IEEE International Conference on Image Processing, Applications and Systems, FRANCE, 7p

    Plus d'infos

    Graph-based people segmentation using a genetically optimized combination of classifiers

    MEURIE, Cyril ; LEZORAY, Olivier ; CONIGLIO, Christophe ; BERBINEAU, Marion   /   (2018)

    Journal of Electronic Imaging, 27p

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    People silhouette extraction from people detection bounding boxes in images

    CONIGLIO, Christophe ; MEURIE, Cyril ; LEZORAY, Olivier ; BERBINEAU, Marion   /   (2017)

    Pattern Recognition Letters, 93, pp. 182-191, doi: 10.1016/j.patrec.2016.12.014

    http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2016.12.014
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01535499
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01535499/file/CONIGLIO_V4.pdf

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    Algorithmes embarqués de localisation outdoor pour les véhicules en milieu urbain et algorithme embarqué de fusion GNSS et carte numérique

    MARAIS, Juliette ; BETAILLE, David ; MEURIE, Cyril ; AMBELLOUIS, Sébastien ; FLANCQUART, Amaury   /   (2015)

    35p

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    A Multiple-Objects Recognition Method Based on Region Similarity Measures: Application to Roof Extraction from Orthophotoplans

    EL DRISSI, Abdellatif ; EL MERABET, Youssef ; RUICHEK, Yassine ; TOUAHNI, Raja ; SBIHI, Abderrahmane ; MEURIE, Cyril ; MOUSSA, Ahmed   /   (2015)

    International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 6, 11, 12p, doi: 10.14569/IJACSA.2015.061139

    http://thesai.org/Publications/IJACSA
    http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2015.061139

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    Image processing for a more accurate GNSS-based positioning in urban environment

    MARAIS, Juliette ; AMBELLOUIS, Sébastien ; MEURIE, Cyril ; MOREAU, Julien ; FLANCQUART, Amaury ; RUICHEK, Yassine   /   (2015)

    22nd ITS World Congress, France, 12p

    Plus d'infos

    Weighting with the pre-knowledge of GNSS signal state of reception in urban areas

    MARAIS, Juliette ; TAY, Sarab ; FLANCQUART, Amaury ; MEURIE, Cyril   /   (2015)

    European Navigation Conference 2015, France, 7p

    http://www.enc2015.eu/proceedings/

    Plus d'infos

    Une méthode génétiquement optimisée d'extraction de personnes par coupe de graphe de superpixels pour l'environnement embarqué

    CONIGLIO, Christophe ; MEURIE, Cyril ; LEZORAY, Olivier ; BERBINEAU, Marion   /   (2015)

    GRETSI 2015, colloque international francophone de Traitement du Signal et de l'Image, FRANCE, 4p

    Plus d'infos

    A graph based people silhouette segmentation using combined probabilities extracted from appearance, shape template prior, and color distributions

    CONIGLIO, Christophe ; MEURIE, Cyril ; LEZORAY, Olivier ; BERBINEAU, Marion   /   (2015)

    ACIVS, Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, ITALIE, 12p

    http://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-25903-1

    Plus d'infos

    Building roof segmentation from aerial images using a line and region based watershed segmentation technique

    ELMERABET, Youssef ; MEURIE, Cyril ; RUICHEK, Yassine ; SBIHI, Abderrahmane ; TOUAHNI, Raja   /   (2015)

    SENSORS, 15, p3172-3203, doi: 10.3390/s150203172

    http://www.mdpi.com/journal/sensors
    http://www.mdpi.com/1424-8220/15/2/3172

    Plus d'infos

    Rapport scientifique final du projet CAPLOC

    MARAIS, Juliette ; AMBELLOUIS, Sébastien ; CONIGLIO, Christophe ; FLANCQUART, Amaury ; MEURIE, Cyril ; TAY, Cyril ; RUICHEK, Yassine ; ATTIA, Dhouha ; MOREAU, Julien   /   (2015)

    44p

    Plus d'infos

    A Genetically Optimized Graph-based People extraction method for embedded transportation systems real conditions

    CONIGLIO, Christophe ; MEURIE, Cyril ; LEZORAY, Olivier ; BERBINEAU, Marion   /   (2014)

    IEEE 17th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), CHINE, p1589-1595

    http://dx.doi.org/10.1109/ITSC.2014.6957920

    Plus d'infos

    An Improved colorimetric invariants and RGB-Depth-based Codebook model for background subtraction using kinect

    MURGIA, Julian ; MEURIE, Cyril ; RUICHEK, Yassine   /   (2014)

    Lecture Notes in Artificial Intelligence, 380, 8856, pp 380-392, doi: 10.1007/978-3-319-13647-9_35

    http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-13647-9_35
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13647-9_35

    Plus d'infos

    Region similarity measures for automatic detection of building roofs from orthophotoplans

    ELIDRISSI, Abdellatif ; EL MERABET, Youssef ; RUICHEK, Yassine ; MEURIE, Cyril ; SBIHI, Abderrahmane ; MOUSSA, Ahmed   /   (2014)

    SITIS 2014 - 10th International Conference on Signal Image Technology & Internet based Systems, MAROC, 8p

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    Segmentation d'images aériennes par coopération LPE-régions et LPE-contours. Application à la caractérisation de toitures

    EL MERABET, Youssef ; MEURIE, Cyril ; RUICHEK, Yassine ; TOUAHNI, Raja ; SBIHI, Abderrahmane   /   (2014)

    Revue Francaise de Photogrammetrie et de Teledetection, 206, 

    http://www.sfpt.fr/rfpt/index.php/RFPT/

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    All-Day moving objects detection for security at level crossing

    MURGIA, Julian ; MEURIE, Cyril ; RUICHEK, Yassine   /   (2014)

    TRA2014 - Transport Research Arena: Transport Solutions: from Research to Deployment - Innovate Mobility, Mobilise Innovation !, France, 10p

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    SATLOC. Demonstration of an innovative concept specification and results of simulation tools applied on photographed geo-referenced particular route environment

    MARAIS, Juliette ; MEURIE, Cyril ; FLANCQUART, Amaury ; LITHGOW, Simon ; BARBU, George   /   (2014)

    43p

    Plus d'infos

    Innovative simulations of GNSS performances in a realistic railway environment

    MARAIS, Juliette ; MEURIE, Cyril ; FLANCQUART, Amaury ; LITHGOW, Simon ; BARBU, George   /   (2014)

    CERGAL, International Symposium on Certification of GNSS Systems & Services, ALLEMAGNE, 5p

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    Caractérisation et Structure 3D de l'environnement urbain pour une position GNSS plus précise

    MARAIS, Juliette ; AMBELLOUIS, Sébastien ; MEURIE, Cyril ; RUICHEK, Yassine   /   (2014)

    41ème Congrès ATEC ITS, FRANCE, 6p

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  • Projets

    Fiches projets

    L'objectif du projet EVEREST est d'estimer la capacité des systèmes à base d’analyse d’images à assurer des fonctions d’aide à l’exploitation et de surveillance pour les transports guidés en montagne.
    Contact(s) Ifsttar : MEURIE Cyril    AMBELLOUIS Sébastien   COCHERIL Yann   FLANCQUART Amaury   TATKEU Charles   

    Description :

    L'objectif du projet EVEREST est d'estimer la capacité des systèmes à base d’analyse d’images à assurer des fonctions d’aide à l’exploitation et de surveillance pour les transports guidés en montagne. Pour mener à bien cet objectif, nous proposons de créer une base de données vidéo (BddV) réelles acquises sur différents sites et présentant différentes situations potentiellement dangereuses générées par un comportement inadapté des usagers ou simplement jouées par des acteurs. Cette base de données vidéo sera annotée de sorte à permettre aux acteurs du domaine (industriels, académiques...) de proposer des algorithmes de détection de situations à risques basés sur le traitement et l'analyse d'images. Un événement national de type workshop spécialement dédié à l'étude sera organisé en fin de projet, pour faire un état des lieux des algorithmes de détection d’événements potentiellement dangereux proposés par les participants à l’évaluation et en évaluer les performances.
    site web : http://everest.ifsttar.fr

    Appel à projet

    Appel à projet

    ERSAT-GGC est un projet Européen H2020 dont l'objectif est d’accélérer le processus de certification d'une solution de localisation utilisant la localisation GNSS pour les lignes ferroviaires régionales équipées d'ERTMS.
    Contact(s) Ifsttar : MARAIS Juliette    FLANCQUART Amaury   BEUGIN Julie   MEURIE Cyril   KAZIM Syed ali   

    Description :

    Les systèmes de localisation utilisés dans le ferroviaire reposent aujourd’hui sur la présence d’équipements placés le long de la voie. Dans le cadre du standard européen ERTMS/ETCS (European Rail Traffic Management System/European Train Control System), ces équipements sont des balises, qui donnent au train une position absolue de référence à son passage. La position du train est ensuite calculée en fonction de la mesure de la distance parcourue depuis la balise. Dans le niveau 3 de l’ETCS, la position du train devra être calculée par le train lui-même. Depuis quelques années, l’utilisation des solutions satellitaires (GNSS) est aujourd’hui reconnue comme une solution pertinente pour remplacer ces balises La pertinence des solutions est cependant directement liée à la qualité des performances GNSS, elle-même directement liée à l’impact des trajets multiples, de l’atténuation des signaux ou leur obstruction par les obstacles proches du train. Ainsi, l’un des objectifs du projet ERSAT GGC, piloté par RFI, sera de développer une méthodologie et les outils associés pour la classification des lignes selon les performances GNSS attendues et l’applicabilité de balises virtuelles (reposant sur GNSS) tout en réalisant l’analyse de la sûreté de fonctionnement de la solution. Cette méthodologie sera appliquée à la ligne de test installée en Sardaigne par les projets précédents pilotés par Ansaldo STS.
    site web : http://www.ersat-ggc.eu/