Résumé :
Cette étude vise à identifier, au travers des données provenant des campagnes « Image qualité des routes nationales » (IQRN), les facteurs qui influent sur le comportement des chaussées. Cette identification nécessite de mener conjointement analyse statistique (tests de significativité) et « analyse métier ». Deux méthodes statistiques ont été mises en oeuvre : une méthode de régression non linéaire et une méthode fondée sur l'analyse des données de survie. Appliquées aux chaussées souples et fissurées du réseau routier national (RRN), ces méthodes ont permis de mettre en évidence le rôle de facteurs de structure, de trafic et de climat sur l'évolution des chaussées. Ces méthodes ont aussi mis en évidence les imperfections des bases de données routières de type « gestion de réseau », ainsi que l'inadéquation de certaines méthodes statistiques à l'analyse des données étudiées.
Mots clés :

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Pour citer l'article :
LORINO, T ; LEPERT, P ; RIOUALL, A. Application à la campagne IQRN des méthodes statistiques d'analyse de l'évolution des chaussées. Bulletin des Laboratoires des Ponts et Chaussées n°261-262, 2006, pp 25-41